Генеративный ИИ и его влияние на офисную работу: между угрозой и возможностью

В свете последних исследований, влияние генеративного искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда белых воротничков становится все более заметным. С момента появления ChatGPT от OpenAI, как показывают данные, наиболее подвержены риску автоматизации являются работники с высокими зарплатами. Между тем, исследования, проведенные в этом летом, утверждают, что копирайтеры и графические дизайнеры на популярных фриланс-платформах уже ощутили снижение количества работы и доходов вскоре после запуска ChatGPT.

Наиболее поразительно то, что фрилансеры, которые ранее зарабатывали больше всего и выполняли наибольшее количество работ, также столкнулись с уменьшением объема работы и доходов. Оказалось, что более высокие навыки не являются гарантией против потери работы или снижения заработка.

Важный вопрос, который возникает, касается воздействия ИИ на более высокие эшелоны класса знатоков. Интересное исследование Гарвардской школы бизнеса с участием сотрудников Boston Consulting Group (BCG) показало, что использование GPT-4 значительно повысило их продуктивность. Сотрудники, использующие GPT-4, выполняли задачи на 25% быстрее и на 12% больше в целом, а качество их работы оценивалось на 40% выше, чем у их коллег без доступа к ИИ. Однако при выполнении более сложных задач, где требовался глубокий анализ качественных материалов, сотрудники с помощью ИИ справлялись хуже.

Однако есть две группы работников, которые успешно справились с этим недостатком. Первая — «киборги», которые тесно взаимодействовали с ИИ, постоянно корректируя и уточняя его ответы. Вторая — «кентавры», которые разделяли труд, поручая ИИ подзадачи, больше подходящие для него, в то время как сами концентрировались на своих специализированных областях знаний.

Эти исследования дают нам три важных вывода. Во-первых, регулирование будет ключевым. Без защиты даже работники сферы знаний оказываются в затруднительном положении. Во-вторых, чем многообразнее роль, тем меньше риск полной автоматизации. И, в-третьих, для максимального использования этих инструментов, избегая их подводных камней, необходимо рассматривать их как расширение себя, контролируя их результаты, как если бы это были наши собственные. Генеративный ИИ — это своего рода «друг-недруг» работника с белым воротничком. Важно быть осторожным, но это может стать началом плодотворных отношений.

Добавить комментарий

Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять
Политика конфиденциальности