Нейросеть и AI стали словами года по версиям ведущих языковых институтов

В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, язык неизбежно отражает эти изменения, вводя новые термины и понятия в повседневный обиход. В этом году эксперты Государственного института русского языка единогласно признали слово «нейросеть» словом года, подчеркивая его значимость и распространенность в современном русскоязычном дискурсе.

«Нейросеть» – это термин, который описывает тип искусственного интеллекта, способного к обучению и самосовершенствованию. Применение нейросетей варьируется от простых задач, таких как распознавание образов, до сложных научных исследований и создания инновационных технологий. Это слово стало не только отражением прогресса в области искусственного интеллекта, но и символом новой эры в науке и технологиях.

В то же время, британский словарь английского языка Collins выбрал термин «AI» (Artificial Intelligence, искусственный интеллект) в качестве слова года. Это решение подчеркивает глобальное влияние искусственного интеллекта на различные аспекты жизни – от экономики и медицины до образования и развлечений.

Выбор этих слов подтверждает, что искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашего мира, и общество признает его важность. Это также отражает растущий интерес к технологиям AI и их влияние на будущее человечества.

Оба термина, «нейросеть» и «AI», теперь занимают центральное место в языковом ландшафте, и их выбор в качестве слов года является признанием их значимости и влияния на современное общество. Это является еще одним напоминанием о том, что мы живем в эпоху, когда технологические инновации формируют наш язык и культуру так же сильно, как и наш язык и культура формируют технологии, которые мы создаем.

Генеративный ИИ и его влияние на офисную работу: между угрозой и возможностью

В свете последних исследований, влияние генеративного искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда белых воротничков становится все более заметным. С момента появления ChatGPT от OpenAI, как показывают данные, наиболее подвержены риску автоматизации являются работники с высокими зарплатами. Между тем, исследования, проведенные в этом летом, утверждают, что копирайтеры и графические дизайнеры на популярных фриланс-платформах уже ощутили снижение количества работы и доходов вскоре после запуска ChatGPT.

Наиболее поразительно то, что фрилансеры, которые ранее зарабатывали больше всего и выполняли наибольшее количество работ, также столкнулись с уменьшением объема работы и доходов. Оказалось, что более высокие навыки не являются гарантией против потери работы или снижения заработка.

Важный вопрос, который возникает, касается воздействия ИИ на более высокие эшелоны класса знатоков. Интересное исследование Гарвардской школы бизнеса с участием сотрудников Boston Consulting Group (BCG) показало, что использование GPT-4 значительно повысило их продуктивность. Сотрудники, использующие GPT-4, выполняли задачи на 25% быстрее и на 12% больше в целом, а качество их работы оценивалось на 40% выше, чем у их коллег без доступа к ИИ. Однако при выполнении более сложных задач, где требовался глубокий анализ качественных материалов, сотрудники с помощью ИИ справлялись хуже.

Однако есть две группы работников, которые успешно справились с этим недостатком. Первая — «киборги», которые тесно взаимодействовали с ИИ, постоянно корректируя и уточняя его ответы. Вторая — «кентавры», которые разделяли труд, поручая ИИ подзадачи, больше подходящие для него, в то время как сами концентрировались на своих специализированных областях знаний.

Эти исследования дают нам три важных вывода. Во-первых, регулирование будет ключевым. Без защиты даже работники сферы знаний оказываются в затруднительном положении. Во-вторых, чем многообразнее роль, тем меньше риск полной автоматизации. И, в-третьих, для максимального использования этих инструментов, избегая их подводных камней, необходимо рассматривать их как расширение себя, контролируя их результаты, как если бы это были наши собственные. Генеративный ИИ — это своего рода «друг-недруг» работника с белым воротничком. Важно быть осторожным, но это может стать началом плодотворных отношений.

Сэм Альтман Вновь Назначен Генеральным Директором OpenAI

Сэм Альтман был повторно назначен генеральным директором OpenAI после недавних изменений в составе управляющего совета организации. Microsoft, являясь значительным инвестором OpenAI с 49% долей в коммерческой части, получила место наблюдателя в совете, но без права голоса. Это изменение позволит Microsoft иметь больше видимости в процессах OpenAI, сохраняя при этом независимость решений совета. Три из четырех членов совета, которые ранее приняли решение об увольнении Альтмана, покинули свои посты, а новый состав включает представителей как от OpenAI, так и от Microsoft. Альтман выразил благодарность за поддержку и отметил, что не держит зла на Илью Суцкевера, соучредителя и главного ученого OpenAI, который сначала поддерживал увольнение, но затем пересмотрел свое мнение.

Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять
Политика конфиденциальности