Записи

Опубликовано

Apple на пороге сделки с OpenAI: технология ChatGPT скоро на iPhone

Корпорация Apple приближается к заключению соглашения с стартапом OpenAI о внедрении технологии последнего в iPhone. Это станет частью более широкой стратегии компании по интеграции функций искусственного интеллекта в свои устройства, сообщают источники, знакомые с ситуацией.

По словам осведомленных лиц, которые пожелали остаться неизвестными, стороны находятся на завершающем этапе согласования условий сделки о включении функций ChatGPT в iOS 18 — следующую операционную систему iPhone. Кроме того, Apple вела переговоры с Google о лицензировании чатбота Gemini от этой компании. Эти обсуждения пока не привели к соглашению, но продолжаются.

Соглашение с OpenAI позволит Apple предложить популярный чатбот в рамках массы новых функций ИИ, которые компания планирует анонсировать в следующем месяце. По информации Bloomberg, обсуждения с OpenAI усилились в апреле, хотя пока нет гарантии, что соглашение будет объявлено в ближайшее время.

Представители Apple, OpenAI и Google отказались от комментариев.

В июне, на своей ежегодной конференции разработчиков Worldwide Developers Conference, Apple планирует сделать ставку на искусственный интеллект. В рамках этой инициативы компания будет запускать некоторые из своих будущих функций ИИ через центры обработки данных, оснащенные собственными процессорами, сообщает Bloomberg.

В прошлом году генеральный директор Apple Тим Кук заявил, что лично использует ChatGPT от OpenAI, но отметил, что «нужно решить ряд вопросов». Он пообещал, что новые функции ИИ появятся в продуктах Apple на «очень продуманной основе».

На телефонной конференции по итогам квартала на прошлой неделе Кук утверждал, что у Apple есть преимущества в сфере ИИ.

«Мы верим в трансформационную силу и обещания ИИ, и мы уверены, что у нас есть преимущества, которые позволят нам выделиться в эту новую эру, включая уникальное сочетание Apple в интеграции аппаратного и программного обеспечения и услуг», — сказал он во время звонка.

Опубликовано

Искусственный интеллект в торговле

Как новостной фон и «погодные условия» биржи формируют будущее автоматизированных торговых систем?

В мире, где финансовые рынки колеблются от твитов президентов и неожиданных глобальных событий, трейдеры и инвесторы ищут новые способы оставаться на шаг впереди. В этой статье рассмотрим, как разработка торгового робота с ИИ, который учитывает новостной фон и общее состояние рынка, может изменить игру на бирже.

Слияние технологий и финансов
Торговые роботы с ИИ уже не новость на финансовых рынках, но интеграция анализа новостей и «погоды на бирже» в их алгоритмы открывает новые горизонты. «Погода на бирже» — это метафора, описывающая общее состояние рынка, включая инвесторское настроение, волатильность и тренды.

Анализ новостей с помощью ИИ
Использование технологий обработки естественного языка (NLP) позволяет роботам анализировать новостные статьи, социальные медиа и пресс-релизы в реальном времени. Это дает им возможность реагировать на события, которые могут повлиять на рынок, быстрее человека.

Понимание «погоды на бирже»
Торговые роботы могут использовать различные индикаторы, такие как индекс волатильности VIX, для оценки «погоды на бирже». Интеграция этих данных с историческими показателями и текущими торговыми паттернами может помочь в принятии более обоснованных решений.

Разработка и тестирование
Создание эффективного торгового робота требует тщательного тестирования. Backtesting на исторических данных и paper trading в реальном времени позволяют оценить потенциальную эффективность стратегий без реального риска.

Риски и регулирование
Важно подчеркнуть, что торговля с использованием ИИ несет в себе риски, связанные с быстро меняющимися рыночными условиями и потенциальными техническими сбоями. Кроме того, трейдеры должны быть в курсе регуляторных требований, касающихся автоматизированной торговли.

Резюме
Интеграция ИИ для анализа новостей и «погоды на бирже» может значительно улучшить процесс принятия торговых решений. Однако, как и любая торговая система, она требует тщательного планирования, тестирования и непрерывного мониторинга. В то время как торговые роботы с ИИ открывают новые возможности, они также требуют от трейдеров нового уровня технической грамотности и понимания рынка. В конечном итоге, сочетание человеческого интеллекта и искусственного интеллекта может оказаться самым мощным инструментом в арсенале современного трейдера.

Призыв к действию
Если вы заинтересованы в том, чтобы узнать больше о торговых роботах с ИИ или начать использовать их в своей торговой стратегии, подписывайтесь, чтобы быть в курсе последних событий.

Опубликовано

Большая проблема удержания плазмы при ядерном синтезе решена с помощью ИИ

Хрупкую термоядерную плазму можно стабилизировать с помощью искусственного интеллекта. ИИ способен, так сказать, заглядывать в будущее.

Одной из самых больших проблем в ядерном синтезе является удержание сверхгорячей плазмы во взвешенном состоянии с помощью чрезвычайно сильных магнитов. Если она выходит из магнитного поля, это обычно означает конец реакции. Исследователи из Принстонского университета разработали ИИ, который может предсказывать нестабильность плазмы и противодействовать этому.

Алгоритм машинного обучения может обнаруживать так называемые нестабильности режима разрыва за 300 миллисекунд (0,3 секунды) до их возникновения. У ИИ достаточно времени, чтобы принять контрмеры и поддержать синтез.

Термоядерные реакторы нагревают газовую смесь атомов водорода до такой степени, что атомы сливаются вместе – как на Солнце – и выделяют энергию. Чтобы произошел термоядерный синтез, эта так называемая плазма должна достичь температуры 100 миллионов градусов Цельсия. Она настолько горячая, что ни один материал в мире не может выдержать контакта с плазмой, поэтому она удерживается во взвешенном состоянии магнитными полями.

При разработке ИИ исследователи снабжали свою программу данными прошлых реакций и моделировали бесчисленные состояния плазмы. В пресс-релизе соавтор Азарахш Джалалванд сравнивает это с обучением пилота. 

«Вы не научите пилота ничему, просто посадив его за штурвал самолета и попросив его управлять», — говорит Джалалванд.

Используемая модель машинного обучения не обязательно должна знать всю сложную физику ядерного синтеза. Единственная поставленная цель — сохранить плазму как можно дольше. ИИ должен изменять определенные параметры для управления плазмой. К этим параметрам относятся форма плазмы и сила лучей, нагревающих плазму.
После создания ИИ его протестировали в ходе эксперимента с токамаком DIII-D в Сан-Диего.

«У нас есть убедительные доказательства, что программа довольно хорошо работает в DIII-D, но нам нужно больше данных, чтобы показать, что ИИ может работать в разных ситуациях», — говорит ведущий автор Джэмин Со.

С помощью таких программ искусственного интеллекта исследователи могут не только добиться более стабильных реакций, но и лучше понять лежащую в их основе физику. Решения, принимаемые ИИ, могут сильно отличаться от предыдущего подхода.

Опубликовано

GPT-5 или еще на шаг ближе к AGI

Глава OpenAI Сэм Альтман предоставил инсайдерскую информацию о разработке следующего поколения искусственного интеллекта, предвещая приближение эпохи AGI и призывая инновационные компании приспосабливать свои стратегии к будущим технологическим прорывам. В рамках интервью с известным технологическим мыслителем Биллом Гейтсом, Альтман раскрыл ключевые направления развития, над которыми усердно трудится его команда для совершенствования GPT-5. Продолжайте чтение, чтобы узнать о последних инновациях в сфере высоких технологий.

Инновации в мультимодальности GPT-5

Альтман акцентировал внимание на мультимодальных возможностях GPT-5, особо выделив роль видео в функционале новой модели. Он утверждает, что GPT-5 будет обладать способностью к обработке видеоконтента как на входе, так и на выходе, что является значительным прогрессом по сравнению с предыдущими моделями.

Он также подчеркнул значительное улучшение в способностях к рассуждению, сравнивая GPT-4 с более младшим уровнем понимания и предрекая GPT-5 гораздо более продвинутые когнитивные способности, соответствующие Системе 2, что позволит модели осуществлять более сложные рассуждения в различных контекстах.

Альтман также выразил намерение улучшить надежность модели, указав на необходимость для GPT-5 извлекать и запоминать наиболее эффективные решения из обучающих данных для обеспечения последовательности и точности в выполнении задач.

«Представьте, что если вы задаете GPT-4 один и тот же вопрос множество раз, то среди ответов найдется несколько удачных, но модель не способна определить, какие именно,» — отметил Альтман в подкасте с Гейтсом, названном «Не путайте меня с Биллом Гейтсом».

Руководитель OpenAI также подчеркнул стремление компании удовлетворить широкий спектр ожиданий пользователей от GPT-4, обещая предоставить возможности настройки модели под индивидуальные предпочтения и стили.

Альтман предложил использование личных данных, таких как календарь и электронная почта, для улучшения контекстного понимания и принятия решений моделью, говоря: «Люди стремятся получить от GPT-4 разнообразные результаты и стили, и мы планируем это реализовать; интеграция личных данных может значительно повысить эффективность ИИ».

Перспективы для разработчиков ИИ

Альтман обратился к сообществу разработчиков ИИ с прогнозом, что GPT-5 сделает многие краткосрочные решения, основанные на GPT-4, устаревшими уже к середине или концу 2024 года. Он призвал к переориентации на создание продуктов, ориентированных на AGI, и координации усилий с развитием GPT-5.

Разработчикам предстоит принять во внимание основные ценности и предложить решения, соответствующие усовершенствованным функциональным возможностям будущей модели, отказавшись от усилий по доработке GPT-4. В свете этих откровений, технологическое сообщество стоит перед задачей использовать трансформационный потенциал GPT-5, который обещает открыть новую страницу в развитии искусственного интеллекта.

Опубликовано

Нейросеть и AI стали словами года по версиям ведущих языковых институтов

В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, язык неизбежно отражает эти изменения, вводя новые термины и понятия в повседневный обиход. В этом году эксперты Государственного института русского языка единогласно признали слово «нейросеть» словом года, подчеркивая его значимость и распространенность в современном русскоязычном дискурсе.

«Нейросеть» – это термин, который описывает тип искусственного интеллекта, способного к обучению и самосовершенствованию. Применение нейросетей варьируется от простых задач, таких как распознавание образов, до сложных научных исследований и создания инновационных технологий. Это слово стало не только отражением прогресса в области искусственного интеллекта, но и символом новой эры в науке и технологиях.

В то же время, британский словарь английского языка Collins выбрал термин «AI» (Artificial Intelligence, искусственный интеллект) в качестве слова года. Это решение подчеркивает глобальное влияние искусственного интеллекта на различные аспекты жизни – от экономики и медицины до образования и развлечений.

Выбор этих слов подтверждает, что искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашего мира, и общество признает его важность. Это также отражает растущий интерес к технологиям AI и их влияние на будущее человечества.

Оба термина, «нейросеть» и «AI», теперь занимают центральное место в языковом ландшафте, и их выбор в качестве слов года является признанием их значимости и влияния на современное общество. Это является еще одним напоминанием о том, что мы живем в эпоху, когда технологические инновации формируют наш язык и культуру так же сильно, как и наш язык и культура формируют технологии, которые мы создаем.

Опубликовано

Генеративный ИИ и его влияние на офисную работу: между угрозой и возможностью

В свете последних исследований, влияние генеративного искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда белых воротничков становится все более заметным. С момента появления ChatGPT от OpenAI, как показывают данные, наиболее подвержены риску автоматизации являются работники с высокими зарплатами. Между тем, исследования, проведенные в этом летом, утверждают, что копирайтеры и графические дизайнеры на популярных фриланс-платформах уже ощутили снижение количества работы и доходов вскоре после запуска ChatGPT.

Наиболее поразительно то, что фрилансеры, которые ранее зарабатывали больше всего и выполняли наибольшее количество работ, также столкнулись с уменьшением объема работы и доходов. Оказалось, что более высокие навыки не являются гарантией против потери работы или снижения заработка.

Важный вопрос, который возникает, касается воздействия ИИ на более высокие эшелоны класса знатоков. Интересное исследование Гарвардской школы бизнеса с участием сотрудников Boston Consulting Group (BCG) показало, что использование GPT-4 значительно повысило их продуктивность. Сотрудники, использующие GPT-4, выполняли задачи на 25% быстрее и на 12% больше в целом, а качество их работы оценивалось на 40% выше, чем у их коллег без доступа к ИИ. Однако при выполнении более сложных задач, где требовался глубокий анализ качественных материалов, сотрудники с помощью ИИ справлялись хуже.

Однако есть две группы работников, которые успешно справились с этим недостатком. Первая — «киборги», которые тесно взаимодействовали с ИИ, постоянно корректируя и уточняя его ответы. Вторая — «кентавры», которые разделяли труд, поручая ИИ подзадачи, больше подходящие для него, в то время как сами концентрировались на своих специализированных областях знаний.

Эти исследования дают нам три важных вывода. Во-первых, регулирование будет ключевым. Без защиты даже работники сферы знаний оказываются в затруднительном положении. Во-вторых, чем многообразнее роль, тем меньше риск полной автоматизации. И, в-третьих, для максимального использования этих инструментов, избегая их подводных камней, необходимо рассматривать их как расширение себя, контролируя их результаты, как если бы это были наши собственные. Генеративный ИИ — это своего рода «друг-недруг» работника с белым воротничком. Важно быть осторожным, но это может стать началом плодотворных отношений.

Опубликовано

Сэм Альтман Вновь Назначен Генеральным Директором OpenAI

Сэм Альтман был повторно назначен генеральным директором OpenAI после недавних изменений в составе управляющего совета организации. Microsoft, являясь значительным инвестором OpenAI с 49% долей в коммерческой части, получила место наблюдателя в совете, но без права голоса. Это изменение позволит Microsoft иметь больше видимости в процессах OpenAI, сохраняя при этом независимость решений совета. Три из четырех членов совета, которые ранее приняли решение об увольнении Альтмана, покинули свои посты, а новый состав включает представителей как от OpenAI, так и от Microsoft. Альтман выразил благодарность за поддержку и отметил, что не держит зла на Илью Суцкевера, соучредителя и главного ученого OpenAI, который сначала поддерживал увольнение, но затем пересмотрел свое мнение.

Опубликовано

Перемены в OpenAI: Уход Сэма Альтмана и Новый Виток в Индустрии ИИ

В мире высоких технологий произошло значительное событие – 17 ноября 2023 года совет директоров OpenAI объявил об увольнении Сэма Альтмана, соучредителя и генерального директора компании. Это решение вызвало широкий резонанс в технологическом сообществе и подняло важные вопросы о будущем OpenAI и отрасли искусственного интеллекта в целом.

Совет директоров OpenAI указал на «недостаток откровенности» в общении Альтмана как причину его ухода. Альтман, известный своей работой в Y Combinator и значительным вкладом в OpenAI, стал лицом компании в мире ИИ. Его увольнение вызвало различные реакции в сообществе, от шока до спекуляций о внутренних проблемах в компании.

Соучредитель и президент OpenAI, Грег Брокман, также объявил об уходе со своего поста, выразив шок от решения совета. Это одновременное увольнение двух ключевых фигур усиливает предположения о серьезных изменениях в управлении компании.

Элон Маск, Демис Хассабис и Билл Гейтс, ведущие фигуры в технологической индустрии, выразили свое беспокойство и огорчение по поводу этих событий. Их комментарии подчеркивают значимость Альтмана и Брокмана в развитии ИИ.

Мира Мурати, назначенная исполняющим обязанности генерального директора OpenAI, стоит перед сложной задачей продолжения миссии компании по разработке безопасного и полезного ИИ. Ее опыт и предыдущие достижения в OpenAI делают ее ключевым игроком в текущем и будущем развитии компании.

Увольнение Сэма Альтмана и Грега Брокмана представляет собой значительный поворотный момент для OpenAI. В то время как компания сталкивается с внутренними вызовами, мир ИИ внимательно следит за ее следующими шагами. Под руководством Миры Мурати, OpenAI имеет возможность не только пережить этот период трансформации, но и продолжить свой путь к инновациям и лидерству в области искусственного интеллекта.

События в OpenAI неизбежно окажут влияние на всю индустрию искусственного интеллекта. Эти изменения могут привести к переосмыслению стратегий и подходов в других компаниях, а также к новым возможностям для инноваций и сотрудничества в сфере ИИ.

Перед OpenAI стоит задача не только найти новое руководство, но и продолжить развивать свои продукты и исследования в ИИ. Это переходный период может открыть новые горизонты для компании, возможно, даже с изменением ее стратегии и миссии.

Эти события также поднимают важные вопросы о роли ИИ в обществе и этике его использования. Увольнение ключевых фигур в компании, занимающейся разработкой передовых технологий, подчеркивает необходимость ответственного подхода к развитию ИИ.

Отрасль искусственного интеллекта внимательно наблюдает за развитием ситуации. Реакция сообщества, от экспертов до обычных пользователей, будет важным индикатором общественного мнения о будущем ИИ и о том, как компании должны управлять своими ресурсами и талантами.

Эти изменения в OpenAI могут быть сигналом к более широким изменениям в отрасли ИИ. Важно следить за тем, как новое руководство и стратегия компании повлияют на будущее искусственного интеллекта. Это событие является напоминанием о том, что мир технологий постоянно развивается, и адаптация к новым реалиям является ключевым элементом успеха.

Опубликовано

Добро пожаловать в мир новейших технологий ИИ!

На рубеже новой эры, где искусственный интеллект (ИИ) преображает каждый аспект нашей жизни, мы рады приветствовать вас на Alex AI — вашем окне в будущее технологий. Здесь, на пересечении инноваций и мечты, мы стремимся освещать самые передовые достижения в мире ИИ.

С момента своего зарождения, ИИ изменил подход к решению многих проблем — от автоматизации процессов до прорывных открытий в здравоохранении. Наша миссия — быть вашим надёжным путеводителем в этом стремительно развивающемся мире. Мы будем исследовать, как ИИ преобразует бизнес, образование, науку и повседневную жизнь, предоставляя вам актуальные новости, глубокие аналитические статьи и эксклюзивные интервью с ведущими экспертами отрасли.

Наш сайт — это не просто источник информации, но и платформа для обмена идей и опытом. Мы приглашаем вас присоединиться к нашему сообществу энтузиастов и профессионалов, чтобы вместе исследовать потенциал и перспективы ИИ. Откройте для себя последние разработки, узнайте о новых продуктах и уникальных стартапах, а также углубитесь в анализ тенденций и прогнозов.

Мы верим, что ИИ — это не просто технология будущего, но и ключ к разгадке многих сегодняшних вызовов. Присоединяйтесь к нам в этом путешествии по миру высоких технологий, где возможности ограничены лишь нашим воображением.

Добро пожаловать в мир Alex AI — ваш источник вдохновения и знаний в мире искусственного интеллекта.

Powered by WordPress

Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять
Подробнее…
Политика конфиденциальности